🐾 動物キャラクター戦略書 — 70/30配分でシェアを握る

← 管理シートへ / 📊 カテゴリ分析 / 商品INDEX — 登録数データ: LINE STORE検索API (2026-07-19 09:11 取得)

🎯 基本戦略(2026-07-19確定)
① 動物セットの70%を狙い目1〜3位(ナマケモノ・フクロウ・カワウソ)に集中投入。 作品数150〜1,000の低競合帯に100〜200セットを継続登録し、その動物カテゴリのシェアを握る
残り30%を人気動物(ニッチ掛け算専用)・急上昇(シマエナガ・ペンギン等)・狙い目4〜7位に配分
③ 飽和帯(ネコ4.6万・イヌ4.3万種)は単体で攻めない。「麻雀×ネコ」のような実売カテゴリとの掛け算のみで使う
④ 週次で登録数(競合の増加)と自社販売数を定点観測し、競合が急増した動物は配分を見直す

1. 動物ポートフォリオ(狙い目×市場登録数×自社展開)

緑の行=70%枠(集中投入対象)。登録数「5,000+」はAPI上限キャップ(それ以上は取得不可=飽和)。 絵文字件数が競合比較の主指標(実数が出るため)

動物配分枠順位STORE登録数
スタンプ
同・絵文字 相性の良い軸自社セット
🦥 ナマケモノ70%枠狙い目1位 2,934356 ゆっくり・休憩・健康と相性◎。シェア掌握の本命ゆっくり休憩リマインド — 2026-07-19 企画済・生成待ち
🦉 フクロウ70%枠狙い目2位 4,113477 賢者キャラ。敬語・シニア・気づかいと相性◎未展開
🦦 カワウソ70%枠狙い目3位 5,000+578 SNS映え。食・家族連絡と相性◎未展開
🐿️ リス30%枠狙い目4位 5,000+1,166 秋・食(木の実)・ちょこまか系未展開
🦔 ハリネズミ30%枠狙い目5位 5,000+637 ツンデレ・ギャップ系未展開
🐦 シマエナガ30%枠狙い目6位 5,000+874 急上昇×冬・雪と相性◎未展開
🦭 アザラシ30%枠狙い目7位 5,000+719 脱力・癒し系。健康と相性◎未展開
🐧 ペンギン30%枠急上昇 5,000+2,004 2026年の上昇株未展開
🐱 ネコ30%枠(掛け算専用)人気1位 5,000+5,000+ 最激戦区。ニッチ掛け算(麻雀×ネコ等)のみにゃん雀(麻雀×ネコ) — 2026-07-19 Codexグリッド制作中 / 動く犬猫リアクション(三毛猫)
🐶 犬・柴犬30%枠(掛け算専用)人気3位 5,000+2,491 激戦区。敬語・家族連絡との掛け算のみ動く犬猫リアクション(柴犬)
🐰 ウサギ30%枠(掛け算専用)人気2位 5,000+5,000+ 激戦区。掛け算のみ未展開
🐻 クマ対象外(当面)人気4位 5,000+5,000+ 飽和帯未展開
🐼 パンダ対象外(当面)人気8位 5,000+5,000+ 飽和帯未展開
💡 APIの絵文字件数はユーザー調査の狙い目ランキングと整合 (ナマケモノ356 < フクロウ477 < カワウソ578 < ハリネズミ637 < アザラシ719 < シマエナガ874 < リス1,166。2026-07-19時点)。 検索ヒット数なので無関係作品も含む=実competitorはさらに少ない。

2. 登録数の週次履歴(絵文字件数・競合増加の監視)

更新: node tools/check_animal_market.mjs(履歴は animal-market-history.jsonl に蓄積・直近12回表示)

取得日🦥
ナマケモノ
🦉
フクロウ
🦦
カワウソ
🐿️
リス
🦔
ハリネズミ
🐦
シマエナガ
🦭
アザラシ
🐧
ペンギン
🐱
ネコ
🐶
柴犬
🐰
ウサギ
🐻
クマ
🐼
パンダ
2026-07-193564775781,1666378747192,0045,000+2,4915,000+5,000+5,000+

3. 自社販売実績の週次履歴

更新: node tools/check_line_sales.mjs(履歴は sales-history.jsonl に蓄積・直近12回表示)。 アイテム別の内訳はカテゴリ分析§1

取得日今月売上(推定)累計売上合計売上ありアイテム数
2026-07-19¥611¥1,0239/13

4. 制作ロードマップ

5. 週次更新の手順

python tools/weekly_update.py の1コマンドで 「自社売上取得 → 市場ランキング取得 → 動物登録数取得 → 分析ページ再生成 → 本ページ再生成 → デプロイ」まで実行。 毎週月曜の実行を推奨(履歴が週次の等間隔で蓄積される)。

生成: tools/build_animal_strategy.py — データ: ~/.line-creator/history/ (animal-market-history.jsonl / sales-history.jsonl / market-ranking-history.jsonl)